Компьютер для ИИ NVIDIA DGX Spark 940-54242-0006-000, GB10 Grace Blackwell, 20 ядер ARM, 128GB LPDDR5x, 4TB NVMe

Настольный суперкомпьютер для работы с нейросетями — на столе, без дата-центра.

DGX Spark построен на суперчипе NVIDIA GB10 Grace Blackwell, где процессор и графическое ядро объединены на одном кристалле и делят общую память. Устройство размером 150 x 150 мм и весом 1,2 кг даёт до одного петафлопса производительности в вычислениях FP4 — уровень, который ещё недавно требовал серверной стойки.

Где применяется

• Разработка и дообучение моделей на своём железе. 128 ГБ единой памяти позволяют работать с моделями, которые не помещаются в память обычной видеокарты, — без аренды облака и без выноса данных за периметр компании.
• Прототипирование перед выходом в дата-центр. Программная среда та же, что на больших системах DGX: отлаженный здесь код переносится в кластер без переписывания.
• Локальный вывод моделей. Два устройства, соединённых сетью ConnectX-7, обслуживают модели объёмом до 405 миллиардов параметров.
• Работа с чувствительными данными. Накопитель с аппаратным шифрованием, вычисления идут локально — актуально для медицины, финансов, юридических и государственных проектов.

Ключевые характеристики

• Суперчип: NVIDIA GB10 Grace Blackwell
• Процессор: 20 ядер ARM — 10 x Cortex-X925 и 10 x Cortex-A725
• Графическое ядро: архитектура Blackwell, тензорные ядра 5-го поколения, RT-ядра 4-го поколения
• Память: 128 ГБ LPDDR5x, единая когерентная, пропускная способность 273 ГБ/с
• Накопитель: 4 ТБ NVMe M.2 с аппаратным шифрованием
• Производительность ИИ: до 1 PFLOPS в вычислениях FP4
• Сеть: NVIDIA ConnectX-7 200 Гбит/с, порт 10GbE RJ-45, Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4
• Порты: 4 x USB Type-C, 1 x HDMI 2.1a, до трёх мониторов DisplayPort через USB-C
• Операционная система: NVIDIA DGX OS
• Питание: блок 240 Вт, тепловыделение чипа 140 Вт
• Габариты и вес: 150 x 150 x 50,5 мм, 1,2 кг

Что учесть при подборе

Это законченный компьютер с собственной операционной системой, а не плата расширения: в сервер он не устанавливается. Среда рассчитана на стек NVIDIA под Linux, привычные Windows-приложения здесь не работают. Для обучения крупных моделей с нуля по-прежнему нужен кластер — DGX Spark создан для разработки, дообучения и локального вывода.

Работаем с юридическими лицами: выставляем счёт, отгружаем с полным комплектом документов.